Danke für deine Antworten!
Tipp mit Pitch Einstellung ist gar nicht so verkehrt aber der Filter schneidet die Konsonanten oder das was er unter Konsonanten versteht automatisch raus. So ein verfahren konnte man meine Meinung nach relativ problemlos bei Gesunden Patienten anwenden oder z.B. bei Parkinson Patienten (so wie ich die Parkinson Aufnahmen gesehen habe).
Ich arbeite aber mit einer Patienten Gruppe die sich beim Sprechen etwas anders verhält.
Wenn es nicht langweilig ist dann versuche ich das zu beschreiben:
Durch abgeschwächte oder fehlerhafte Innervationskoordination können sie Luft beim Sprechen (sprech-ausatmen) nicht richtig dosieren (dosiert ablassen) und es kommt zu "Luftschuben". Das heisst wenn man jemandem auffordert möglichst lange Vokal "A" zu halten (ein Atemzug) dann sieht es etwa so aus:
Gesunde --> a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a
Erkrankte --> a-a-A-a-A-a-a-A-A-a
Diese "Luftschübe" sind so heftig dass sie dementsprechend auch heftige Ausschläge in Kurven verursachen. Somit wird die Variationsbreite der Grundfrequenz (Frequenzkorridor) auf jedem Fall grösser als bei Gesunden.
Die Konsananten-Artefakte (= Explosiv'-Konsonanten, hochschießende "zsch" oder "tss") sind hier seltener als bei Gesunden. Und auch wenn sie da sind, sind sie von der Frequenz her nicht immer höher als "Vokalschübe" (Dann stören sie nicht bei der Auswertung) aber wenn sie etwas höher liegen dann muss man sie rausschneiden.
Deswegen kann ich mich auf automatisches rausfiltern nicht verlassen (zumindest nicht bei dieser Patienten Gruppe). Aber Artefakte automatisch zu finden und sie zu markieren wäre schon sehr hilfreich.
Obwohl das ganze war eigentlich blöde Idee von mir. Ich komme manuell schon ganz gut zu recht. Wollte nur ein Verfahren für die Nachfolger entwickeln falls sie dann auch Patienten mit anderen Erkrankungen untersuchen. Weil 80 % meiner Zeit geht dabei verloren um technisches zu klären. Deswegen wollte ich eine gute Anleitung hinterlassen. Sprechanalyse scheint sehr interessant zu sein und es werden später womöglich auch weitere Projekte gestartet.
Ich danke dir aber trotzdem dass du dir mein Schwachsinn hier anhörst und auch hilfst!